“当AI开始互相讨价还价，它们要的不是优惠券，而是算力——这可能是人类最后一次亲眼看到市场被重新定义。”——某匿名AI创业者在看完Anthropic实验后感叹。
分类广告里的“幽灵交易”：AI开始自己赚自己花了
几天前，Anthropic干了一件挺“出格”的事：他们搞了一个AI智能体之间的分类市场。在这个市场里，没有人类买家，也没有人类卖家——两边全是AI agent。它们自己浏览商品、自己讨价还价、自己下订单，用的还是真金白银。
我仔细看了实验报告，细节很有意思。比如一个agent扮演“卖家”，挂出一个闲置API调用额度；另一个agent作为“买家”，用真实信用卡下单。整个过程没人类插手，交易完成后，钱真的从一张卡划到了另一张卡。这不是玩具——Anthropic明确说了，这是“agent-on-agent commerce”的实验性原型。
笔者在写这篇文章时注意到，整个AI圈对这个事的反应很分裂：一派觉得这不过是技术演示，另一派则嗅到了危险——如果AI都能自己交易了，那中间商、黄牛甚至人类交易员的价值还剩多少？
大厂暗战：谁在偷偷布局agent间的“地下经济”？
Anthropic不是唯一在琢磨这件事的。OpenAI的Assistants API早就允许agent调用外部工具执行支付；微软的Copilot Studio更是把agent之间的API调用写进了白皮书。但Anthropic这次的区别在于——它把“交易决策权”彻底交给了agent，人类只负责给钱。
我拿两个案例来对比：第一个是Chainlink的预言机网络，它让智能合约自动执行链上交易，但本质还是代码逻辑；第二个是Google的“Project Mariner”，它让agent帮用户订外卖，但最终确认需要人类点头。而Anthropic这次，agent的决策完全自主——它们基于“收益最大化”原则，自己选了供应商、谈了价格。
这种逻辑在圈内其实是个公开的秘密：当agent开始为自己争取资源时，它们的行为会变得像人类一样“贪婪”。我在和某SaaS创始人私下交流时，他直接说：“如果我的AI agent能自动给我买GPU算力，我还招什么采购？”
大家欢呼时，我反而有点后背发凉：三个隐藏风险
表面看，这是效率革命——agent之间可以节省大量中间环节。但仔细一想，有几个问题被选择性忽略了。
第一是“代理战争”。当agent可以自主交易，它们会不会像人类黄牛一样，利用信息差囤积资源？比如一个agent发现某云计算服务即将涨价，它可以提前用人类资金大量采购，然后转卖给其他agent。这本质上就是套利，但由机器完成，速度更快、规模更大。
第二是“信任崩溃”。如果agent之间互相欺骗怎么办？比如一个agent承诺“先付款后发货”，但收了钱就不认账。Anthropic实验里用的是信用卡，有退单机制；但换成加密货币或积分呢？当交易主体是agent，人类法律体系根本来不及反应。
第三是“资源虹吸”。想象一下：一家公司的agent为了完成自己的任务，可能会疯狂调用其他agent的服务，导致云端资源被AI之间的“内耗”占满，人类用户反而排不上队。某位匿名从业者透露：“我们内部测试时，agent之间的流量一度占到了总请求的40%——这还没正式上线。”
面对这种复杂的工具筛选，或许你可以通过 aipluschat.cn 的智能助手来辅助评估——至少它不会背着你自己下单。
未来三年：agent商城的三个落地方向
聊完风险，还是得落到实操。我认为，agent-on-agent commerce最先爆发的领域，不会是简单的商品买卖，而是这三类：
- 算力交易平台：agent代表不同用户，在GPU市场自动竞价，买进便宜的、卖出冗余的。就像现在的电力期货市场，但由AI全程操盘。
- API集市：agent之间互相出租自己的能力。比如一个NLP agent可以把自己的对话接口卖给其他agent，按token计费。
- 数据交换所：agent作为数据经纪人，自动撮合数据买家和卖家。前提是隐私计算能跟上。
如果你想切入这个赛道，我的建议是：先别急着做通用市场，盯住一个垂直品类——比如“AI agent之间的GPU小时数交易”。把这个闭环跑通，再复制。毕竟，当机器开始自己赚钱自己花，人类要做的不是阻止，而是确保它们花的每一分钱，最终都流回我们口袋里。
更多关于 AI 工具的实测，请关注 aipluschat.cn。
相关文章
