先说结论
风和是中国气象局联合智谱在 WAIC 2026 上发布的全球首个千亿参数开源气象大模型。它不是那种「能聊天气的聊天机器人」——它是用 5000 万高质量气象词元训练出来的专业天气大模型,能理解复杂的气象数据、判断风险概率、输出可执行的行方案。已经开源到 GitHub、Hugging Face、ModelScope 上,全球开发者都能下载权重和 API。国际版上了联合国全民早期预警倡议,嵌入中泰联合实验室的台风、强降水、高温预警方案。这个东西不是消费品——是全球气象基础设施的一个里程碑级的升级。
风和跟普通天气App的AI有什么区别
你打开手机天气App看到的「明天有雨,概率60%」是一个数字。风和做的事是在这背后——看了卫星云图+雷达数据+历史天气模式+地理信息之后,判断这场雨的强度分布、会不会引发城市内涝、对交通和电力有什么影响、应该通知哪些部门提前准备。普通天气AI是「告诉你会下雨」,风和是「告诉你这场雨会造成什么后果、你该怎么办」。
已接入的场景
国内气象服务平台、交通和电力等行业的天气风险预警、联合国全球早期预警体系(中英文)、中泰气象联合实验室、可嵌入手机App和小程序等各类终端。千亿参数的优势在于模型能捕捉更细微和复杂的大气现象——比如局部突发暴雨的预报精度会比小模型高一截。
基本信息
| 工具名称 | 风和 |
| 发布方 | 中国气象局 × 智谱 |
| 发布 | 2026年7月17日 WAIC |
| 参数 | 千亿参数级 |
| 训练数据 | 5000万气象词元 |
| 开源 | GitHub/Hugging Face/ModelScope 全套开源 |
| 语言 | 中英文 |
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