先说结论
HAIP是华为联合华西医院在2026年7月发布的医院通用AI平台。核心价值就一句话:让医生自己能训练AI模型,不需要AI工程师介入。以前医院想做AI影像辅助诊断——流程是医生提需求→AI公司采集数据→标注→训练→部署→测试。周期以月计,成本以万计,而且最理解需求的医生从头到尾不碰模型。HAIP把这事变成了「医生自己干」——平台预置了CT核磁等医学影像数据的标准处理流程,医生把自己的临床数据导进去、标注病灶、选预训模型、开始训练——全程鼠标操作不写代码。底层在华为昇腾算力上跑,覆盖23类人体器官的DICOM标准影像,从数据管理到训练到推理部署全链路自主可控。华西医院牵头验证,已在多家三甲医院试点。
为什么这事很重要
中国有3万多家医院,但AI病理诊断和影像辅助只覆盖了很少的三甲医院。不是AI技术不够——是落地的瓶颈在于「训练模型必须跨部门协调——医院有数据但不懂AI,AI公司懂AI但没有临床数据」。HAIP把这个瓶颈干掉了——数据和模型都留在医院自己的服务器上(隐私和合规不是问题),医生自己训练自己科室的专科模型——骨科训练骨科的、眼科训练眼科的、肿瘤科训练肿瘤科的。
基本信息
| 工具名称 | HAIP(医院通用AI平台) |
| 发布方 | 华为 × 华西医院 |
| 发布 | 2026年7月 |
| 核心能力 | 医生零代码自训练专科AI影像模型 |
| 算力底座 | 华为昇腾全链路国产 |
| 支持 | 23类器官DICOM协议/CT/核磁等全模态 |
| 平台 | 私有化部署(医院内本地部署) |
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