神珍

先说结论

神珍是上海科学智能研究院在 WAIC 2026 上开放的全球首个多模态科学AI模型。它最不一样的地方是能「跨学科同时工作」——普通的科学AI模型一般只处理一种数据：要么做蛋白质分析、要么做天气预测、要么做化学分子计算。神珍是六类科学数据统一处理：基因序列、蛋白质结构、化学分子、天气数据、医学影像、遥感图像——一个模型全包。更厉害的是它不只会回答——能直接生成新内容：新RNA序列、新化学结构式、全球10天天气预报图、医学影像病灶标注。模型权重和代码已在Hugging Face、GitHub开源。

为什么这个很重要

传统科研AI是一个领域配一个模型——生物学家用AlphaFold分析蛋白质、化学家用专门的分子模型做模拟、气象学家用数值天气预报系统。每个模型各自为战而且大多数不开源。神珍的意义在于它试图用一个统一的模型架构打通六大科学领域——你在研究一个新药的分子结构和它会不会影响某个蛋白质功能的时候，不需要切换三个不同的工具和模型。

基本信息